人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

边角料食品勿留安全死角******

　　“白菜价”“论斤囤”……近段时间，在一些电商平台，火腿头、面包边等各色“边角料食品”人气颇高。这些零食取材于食品加工过程中剩余的边角辅料，口感与正品无异，价格却便宜不少，受到年轻人热捧。(1月17日《法治日报》)

　　边角料食品缘何被捧为市场新宠？质言之，边角料食品盛行契合了市场上消费者对高性价比食品的需求，也多少受到了理性健康的消费理念、厉行节约的生活观念的驱动。商家“变废为宝”，重新盘活了行将废弃的生产材料；消费者挖到“省钱宝藏”，花更少的钱买到相同品质的商品。供需双方既获得了经济效益又减少了资源浪费，按说这本是件好事。但现实情况却是，边角料食品市场在实际销售中饱受争议，商品来路不明、质量存疑，不少商家“挂羊头卖狗肉”，打着“物美价廉”的旗号收割一波波消费者。

　　虽说从当前的法律框架中来看，法律对边角料食品等新经济下衍生的新产品尚未有明晰的条文规定。但边角料食品本质上来说属于食品范畴，仍然处于法律适用的范围内。比如，《食品安全法》中就规定，食品包装上应当标明食品名称、生产日期、成分或配料表、生产者名称、地址、联系方式等信息。因而，边角料食品不因其“新奇”而享有豁免权，商家的销售活动仍然不能游离在法律划定的安全线之外，食品安全标准及相应的法律规范必然也要遵守。

　　就当前边角料食品领域存在的各种乱象，有关监管部门和平台责任方需协同发力。首先，监管方面要严加把关。相应监管部门要主动作为、善作为，从边角料食品生产、加工、包装、销售等环节着手加强全链条监管。再者，平台方也要积极承担主体责任，共同守住食品安全红线。边角料食品的主要销售渠道大多集中在线上互联网平台，于平台方而言，责任不容推却。平台应积极履行合理的审核义务，督促入驻商家规范生产活动和交易行为，积极保障消费者合法权益。

　　食品安全重于泰山。边角料食品走俏市场，但暗藏其中的安全“死角”不容小觑。对此，要重视起来，确保边角料食品生产销售始终在安全的轨道上运行。　　　　　　　　　　　　　　　(付迎红)